В последние годы искусственный интеллект (ИИ), включая такие технологии, как восприятие машины, машинное обучение и машинное мышление, был применен на местном уровне в определенных областях текстильной промышленности, достижение первоначального прогресса и создание прочной основы. В частности, за последние два года в таких областях, как интеллектуальное производство, была проведена серия разработок и применений.
1. Интеллектуальное производство
Технология ИИ способствует разработке новых моделей, методов и систем в интеллектуальном производстве. Это основная технология и наиболее широко используемая область для интеллектуального производства текстиля. Эти области включают извлечение производственных процессов, оптимизацию производственных процессов, планирование и планирование производства, алгоритмы планирования оборудования, оптимизацию и управление производственными процессами, контроль качества и управление, интеллектуальную интеграцию производственных операций и обработки, а также место неисправности оборудования и диагноз. Замечательные результаты были достигнуты в таких областях, как распознавание продуктов, инспекция качества и производственная логистика.
В текущих проектах по интеллектуальному производству текстильных интеллектуальных производств, таких интеллектуальных функций, как приобретение знаний, строительство базы знаний, глубокое обучение и оптимизированное решение -, все еще не хватает. Эти функции требуют дальнейшего развития на следующем этапе. Опираясь на автоматизацию, оцифровку и сеть, мы должны повысить уровень интеллекта, чтобы по -настоящему достичь интеллектуального производства.
II Текстильный анализ и дизайн
В последние годы технология искусственного интеллекта была применена к дизайну текстиля, идентификации и анализу дефектов тканей, оценке производительности ткани, классификации и рейтингу хлопка, оценке таблеток и расчете поглощения красителя. Его также можно использовать для анализа и прогнозирования различных текстильных свойств, таких как воздухопроницаемость, сопротивление морщин и сопротивление истирания. Например, использование технологий машинного зрения и машинного обучения для обнаружения и анализа дефектов, различий в цвете, шаблонов и таблеток в печатных и цветных тканях может преодолеть длинные - Постоянные технические трудности и значительно улучшить возможности идентификации и анализа.
На следующем этапе технология искусственного интеллекта будет введена в системы конструкции текстиля, что обеспечивает их логическими рассуждениями и решением - создания возможностей. Используемые компьютерами, полагаясь на базы знаний и автономные системы обучения, они будут интегрировать большое количество примеров проектирования, опыта и руководящих принципов, постоянно сужая объем разведки на основе целей проектирования для достижения желаемых результатов проектирования.
Iii. Исследование тренда
Основываясь на огромном объеме данных, накопленных в настоящее время в Интернете, технология искусственного интеллекта обладает большим потенциалом для развития в области текстильной и одежды. Например, анализируя огромное количество фотографий с помощью компьютерного зрения и технологии обработки изображений, предпочтительные цвета, узоры и стили пользователей могут быть быстро извлечены. Например, основываясь на предпочтениях и привычках потребления потребительской одежды, могут быть проанализированы цвета, которые обычно носят разные возрастные группы, суммируя различные популярные цвета. С точки зрения прогнозирования тенденций, применение технологии искусственного интеллекта значительно превзойдет текущие методы моделирования. Он не только точно решит много сложных проблем, но и станет идеальным инструментом для следующего этапа инноваций в стиле текстиля и одежды.
IV Экспертные системы
«Схема научного и технологического прогресса в текстильной промышленности в течение 12 -го пяти - периода плана» предлагал применение технологии искусственного интеллекта для разработки и создания экспертных систем для текстильной промышленности и текстильного макроэкономического решения -. Работа уже проводилась на уровне отрасли и предприятия в таких областях, как дизайн процесса, управление качеством, диагностика предприятий и базы текстильных знаний, и некоторый опыт был получен. В ближайшие годы, благодаря более широкому применению методов машинного обучения, экспертные системы станут ключевым компонентом приложений искусственного интеллекта в текстильной промышленности. Они будут объединять знания и опыт отраслевых экспертов, накапливать и обновлять множество информации и технологий, решать ключевые вопросы в разработке текстильных продуктов, процессах, сырье, производстве и оборудовании, а также обеспечат эффективную поддержку соответствующего решения -.
